證券代碼:430215

突破傳統TDM設計思想,不再是簡單的振幅報警和時頻分析圖形作為事后“黑匣子”使用。而是結合設備三維模型,將軸系狀態直觀形象地呈現出來,包括各軸頸處的油膜厚度,盤車狀態下的大軸頂起高度等。同時將難以理解的時頻分析結果直接與機組的狀態聯系起來,實現軸系實時可視化監測。
對于所需管理性較強或依賴于個別專員的振動信號分析與故障診斷工作,系統內所建立的專員診斷知識庫,能夠實時自動分析并發現機組當前出現的異?,F象,自動完成故障診斷,實現設備故障部位、故障等級、故障原因、處理建議的自動生成與推送。
◆從TSI采集數據引入專家分析系統,自動收集故障向量特征,通過大數據特征矩陣的自學習能力; ◆借助專員診斷引擎,自動檢測、分析、判斷運行狀況、劣化起點,自動推送維護及檢修建議,避免因常規檢測不到、分析判斷不清,設備維護策略欠缺引起的故障跳閘; ◆三維動態展示軸系、缸體、滑銷系統及進水進汽模型趨勢。
◆可推薦冷態沖轉參數,三維直觀顯示軸承頂起高度,實時分析TSI數據,智能診斷大修后軸系變化影響,平均縮短故障影響時間24h; ◆汽輪機故障“跳閘”原因自動診斷,自動分析不平衡、熱彎曲、油膜不穩等,縮短機組故障分析時間; ◆建立汽輪發電機振動故障模型,通過自動識別信號特征,準確研判不同類型、不同性質的故障,自動推送出解決方案,減少不必要的檢修和停機時間。
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